Fractify Blog
Blog

Insights from the Frontier
of Medical AI

Research, clinical workflows, and the future of AI-assisted diagnostics — from the team building Fractify.

Clinical Practice

تسجيل الاستعجال في أشعة الذكاء الاصطناعي وأثره السريري: مقياس 1–5

نحن لا نكتفي بوضع صندوق محيط حول الإصابة. نظامنا يخصص درجة استعجال من 1 إلى 5، حيث تمثل الدرجة الأولى الحالات الحرجة جداً مثل استرواح الصدر التوتري. وبصراحة، الوصول لدقة 97.7% في كشف كسور العظام المعقدة تطلب تدريب النماذج على أكثر من 1.2 مليون صورة شعاعية تم التحقق منها بدقة متنا…

May 06, 2026 · 6 min read

Read more
Clinical Practice

مقارنة نتائج الأشعة بالذكاء الاصطناعي لمتابعة الأورام عبر الزمن

في دراسات التحقق السريري، حقق Fractify دقة 97.9% في تتبع أورام الدماغ عبر الرنين المغناطيسي. السر يكمن في خوارزميات التسجيل غير الصلب (Non-rigid Registration) التي تعوض بذكاء عن الاختلافات الطفيفة في وضعية المريض داخل الجهاز بين الجلسات المختلفة.

May 06, 2026 · 7 min read

Read more
Enterprise

تكامل PACS مع الذكاء الاصطناعي: ما يحتاج فريق IT معرفته قبل الإطلاق

حين تُقرر إدارة المستشفى دمج محرك تشخيص بالذكاء الاصطناعي في منظومة التصوير الطبي، يصبح فريق تقنية المعلومات الجهة الأولى التي تتحمل عبء القرار الفعلي. الاختيار بين مسارات التكامل الثلاثة — ربط مباشر بـ PACS عبر DICOM، أو بوابة مستقلة، أو طبقة وسيطة عبر HL7/FHIR — يحدد لاحقاً سرع…

May 05, 2026 · 8 min read

Read more
Enterprise

أسئلة مدير تقنية المعلومات عند شراء نظام أشعة بالذكاء الاصطناعي

يُنفق مستشفى متوسط الحجم ما بين 200,000 و800,000 دولار على نظام أشعة بالذكاء الاصطناعي — قرار يؤثر على آلاف الحالات سنوياً ويظل المستشفى معه لسنوات. ومع ذلك، كثير من المستشفيات تُجري تقييمها بناءً على عروض تجارية جذابة دون أن تطرح الأسئلة التقنية والسريرية التي تُحدد الفرق بين نظ…

May 05, 2026 · 8 min read

Read more
Enterprise

شراء نظام أشعة ذكاء اصطناعي للمستشفى: ما الذي يجب تقييمه قبل التوقيع

عند اتخاذ قرار شراء نظام أشعة ذكاء اصطناعي للمستشفى، ينتقل التركيز من مجرد تجربة تقنيات ناشئة إلى استثمار استراتيجي في البنية التحتية الطبية. لم يعد السؤال 'هل يعمل الذكاء الاصطناعي؟' بل 'كيف يندمج هذا النظام في سير العمل اليومي لتقليل الخطأ البشري وتسريع التشخيص؟'. يمثل Fractify…

May 03, 2026 · 5 min read

Read more
AI & Technology

تحليل أشعة الصدر بالذكاء الاصطناعي: خط الكشف ثنائي المرحلة في Fractify

تعتمد معظم أنظمة الرؤية الحاسوبية التقليدية على التصنيف الكلي للصورة، وهو أسلوب يفتقر للدقة عند التعامل مع آفات صغيرة مثل العقيدات الرئوية. في Fractify، الذي طورته شركة Databoost Sdn Bhd، نعتمد بنية هجينة تبدأ بـ المرحلة الأولى: تحديد المنطقة (Localization) عبر شبكات CNN مخصصة تح…

May 03, 2026 · 4 min read

Read more
Medical Imaging

اختيار الشريحة التمثيلية في DICOM: دليل تحسين دقة التشخيص عبر Fractify

في التصوير الطبي الحديث، لا تمثل كل صورة في سلسلة DICOM (Series) القيمة التشخيصية نفسها. الشريحة التمثيلية هي تلك التي تحتوي على أقصى قدر من المعلومات السريرية المتعلقة بآفة معينة، مثل أكبر قطر للورم أو النقطة الأكثر وضوحاً للنزيف الدماغي. يعتمد نظام Fractify، الذي طورته شركة Dat…

May 03, 2026 · 4 min read

Read more
Stay Updated

Get Notified on New Articles

Clinical AI insights, product updates, and research from the Fractify team — delivered to your inbox.

No spam. Unsubscribe anytime.